工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國制造2025》，各國制造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特征分析，及以此為未來制造系統搭建的無憂環境。本書基于工業4.0的時代背景，通過深入剖析未來工業的商業模式和智能服務體系的創新技術變革，論述如何通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測制造，整合產業鏈和價值鏈，發現用戶的價值缺口，發現和管理不可見的問題，實現為用戶提供定制化的產品和服務。 如何以較低成本滿足用戶定制化的需求？ 如何使制造過程的信息透明化、更加高效、提升質量、降低成本和資源消耗和更有效的管理？ 如何提供設備...

行業洞察基于百度海量數據，通過多種大數據技術識別目標客群，多維度分析客群搜索趨勢、搜索行為、興趣偏好等，幫助企業了解行業趨勢、加強用戶洞察、提升營銷效果。 百度海量的搜索大數據蘊含了大量的企業需求和用戶行為信息，能夠映射企業和用戶在實際生產、生活中的趨勢和規律。行業景氣指數能及時地監測、預測中小企業運行的特點及發展態勢，并為貨幣政策、財政政策、相關產業政策的制定和調整提供參考依據；能夠幫助企業從業人員了解行業的景氣和發展狀態，以便針對性的制定企業發展戰略；同時，還能夠幫助經濟學者和分析師追蹤行業發展熱點，挖掘更有價值的投資機會。 行業搜索熱度分布 將海量的搜索數據和行業數據結合，多維分析...

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