介紹大數據技術相關基礎知識，包括大數據概述、大數據處理模型、大數據關鍵技術、大數據時代面臨的新挑戰、NoSQL數據庫、云數據庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯網時代已經到了數據分析并且決定發展走向，所以關于互聯網數據分析以及大數據的收集整理，以及之后針對數據做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來3到5年，國內數據分析師、數據架構師、大數據開發工程師等人才缺口將達到級別。在大數據人才緊缺的情況下，想要快速學習，抓住大數據風口，大數據培訓課程班成為熱門的選擇之一...

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大數據浪潮下，如何快速打造一個大數據應用平臺？ 輿論已經把大數據推上了巔峰，但是大數據在理論與應用之間仍存在不小距離。 創建大數據平臺，是個系統性的工程，并不像簡簡單單開發一款APP一樣，你要深度的了解當前的環境以后的發展。事實上，做大數據平臺不是做大數據本身，而是尋找大數據與行業、與業務的某種關聯，內在的聯結點，能否聯姻成功，取決于策劃與開發的能力。策劃開發得好，事半功倍，會對行業和業務產生不可估量的價值，策劃與開發的不好，則會竹籃打水一場空，費時費力自討苦吃，成為“雞肋”在所難免。 從這個意義上說，大數據不僅僅是一種技術那么簡單，更是一種思維，一種復雜縝密的數據工程體系。 ...